느좋 인공지능

PART 1. 판다스 입문1. 데이터과학자가 판다스를 배우는 이유2. 판다스 자료구조2-1. 시리즈2-2. 데이터프레임3. 인덱스 활용4. 산술연산4-1. 시리즈 연산4-2. 데이터프레임 연산PART 2. 데이터 입출력1. 외부 파일 읽어오기1-1. CSV 파일1-2. Excel 파일1-3. JSON 파일2. 웹(web)에서 가져오기2-1. HTML 웹 페이지에서 표 속성 가져오기2-2. 웹 스크래핑3. API 활용하여 데이터 수집하기4. 데이터 저장하기4-1. CSV 파일로 저장4-2. JSON 파일로 저장4-3. Excel 파일로 저장4-4. 여러 개의 데이터프레임을 하나의 Excel 파일로 저장PART 3. 데이터 살펴보기1. 데이터프레임의 구조1-1. 데이터 내용 미리보기1-2. 데이터 요약 정보..

CHAPTER 1 탐색적 데이터 분석1.1 정형화된 데이터의 요소1.2 테이블 데이터1.3 위치 추정1.4 변이 추정1.5 데이터 분포 탐색하기1.6 이진 데이터와 범주 데이터 탐색하기1.7 상관관계1.8 두 개 이상의 변수 탐색하기1.9 마치며CHAPTER 2 데이터와 표본분포2.1 임의표본추출과 표본편향2.2 선택편향2.3 통계학에서의 표본분포2.4 부트스트랩2.5 신뢰구간2.6 정규분포2.7 긴 꼬리 분포2.8 스튜던트의 t 분포2.9 이항분포2.10 카이제곱분포2.11 F 분포2.12 푸아송 분포와 그 외 관련 분포들2.13 마치며CHAPTER 3 통계적 실험과 유의성검정3.1 A/B 검정3.2 가설검정3.3 재표본추출3.4 통계적 유의성과 p 값3.5 t 검정3.6 다중검정3.7 자유도3.8 분..